2025年，人工智能（AI）驱动的网络安全态势感知技术成为企业防御体系的核心。通过整合多源数据，AI态势感知平台能够全面监控网络环境，预测并应对潜在威胁。例如，AI系统可分析流量日志、设备行为和外部威胁情报，生成实时风险评估报告，帮助企业快速决策。

全球领先的态势感知平台，如IBM QRadar和Splunk，利用AI整合海量数据，提供可视化威胁地图和自动化应对建议。这些平台通过机器学习模型，识别异常模式并预测攻击趋势。例如，某AI系统在2024年成功预测了一起针对能源行业的供应链攻击，提前部署防御措施。中小型企业也开始采用云端态势感知服务，降低技术门槛。

然而，AI态势感知技术面临数据孤岛和实时性挑战。不同系统间的数据共享难度大，影响分析效果。此外，实时处理海量数据对算力要求极高。为此，行业正探索边缘计算与AI的结合，以提升处理效率。中国在态势感知领域投入巨大，华为的AI安全平台已在多个国家级项目中应用。

2025年，AI驱动的态势感知技术将推动网络安全向主动防御转型，为企业提供更智能、全面的保护。

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